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title: "查询异步结果"
method: GET
path: "/paas/v4/async-result/{id}"
tags: ["模型 API"]
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# 查询异步结果

`GET /paas/v4/async-result/{id}`

查询对话补全和视频生成异步请求的处理结果和状态。点击 **Try it** 按钮可快速试用。

## Path parameters

- `id` string, required — 任务 ID。

## Response `200`

业务处理成功

- union
  - ChatCompletionResponse
    - `id` string — 任务 `ID`
    - `request_id` string — 请求 `ID`
    - `created` integer — 请求创建时间，`Unix` 时间戳（秒）
    - `model` string — 模型名称
    - `choices` object[] — 模型响应列表
      - `index` integer — 结果索引
      - `message` ChatCompletionResponseMessage
        - `role` string — 当前对话角色，默认为 `assistant`
        - `content` union
          - string — 当前对话文本内容。如果调用函数则为 `null`，否则返回推理结果。 对于`GLM-4.5V`系列模型，返回内容可能包含思考过程标签 `<think> </think>`，文本边界标签 `<|begin_of_box|> <|end_of_box|>`。
          - object[] — 多模态回复内容，适用于`GLM-4V`系列模型
            - `type` 'text' — 回复内容类型，目前为文本
            - `text` string — 文本内容
          - string, nullable — 当使用`tool_calls`时，`content`可能为`null`
        - `reasoning_content` string — 思维链内容，仅在使用 `glm-4.5` 系列, `glm-4.1v-thinking` 系列模型时返回。
        - `audio` object — 当使用 `glm-4-voice` 模型时返回的音频内容
          - `id` string — 当前对话的音频内容`id`，可用于多轮对话输入
          - `data` string — 当前对话的音频内容`base64`编码
          - `expires_at` string — 当前对话的音频内容过期时间
        - `tool_calls` ChatCompletionResponseMessageToolCall[] — 生成的应该被调用的函数名称和参数。
          - `function` object — 包含生成的函数名称和 `JSON` 格式参数。
            - `name` string, required — 生成的函数名称。
            - `arguments` string, required — 生成的函数调用参数的 `JSON` 格式字符串。调用函数前请验证参数。
          - `mcp` object — `MCP` 工具调用参数
            - `id` string — `mcp` 工具调用唯一标识
            - `type` 'mcp_list_tools' | 'mcp_call' — 工具调用类型, 例如 `mcp_list_tools, mcp_call`
            - `server_label` string — `MCP`服务器标签
            - `error` string — 错误信息
            - `tools` object[] — `type = mcp_list_tools` 时的工具列表
              - …
            - `arguments` string — 工具调用参数，参数为 `json` 字符串
            - `name` string — 工具名称
            - `output` object — 工具返回的结果输出
          - `id` string — 命中函数的唯一标识符。
          - `type` string — 调用的工具类型，目前仅支持 'function', 'mcp'。
      - `finish_reason` string — 推理终止原因。'stop’表示自然结束或触发stop词，'tool_calls’表示模型命中函数，'length’表示达到token长度限制，'sensitive’表示内容被安全审核接口拦截（用户应判断并决定是否撤回公开内容），'network_error’表示模型推理异常，'model_context_window_exceeded'表示超出模型上下文窗口。
    - `usage` object — 调用结束时返回的 `Token` 使用统计。
      - `prompt_tokens` number — 用户输入的 `Token` 数量。
      - `completion_tokens` number — 输出的 `Token` 数量
      - `prompt_tokens_details` object
        - `cached_tokens` number — 命中的缓存 `Token` 数量
      - `total_tokens` integer — `Token` 总数，对于 `glm-4-voice` 模型，`1`秒音频=`12.5 Tokens`，向上取整
    - `video_result` object[] — 视频生成结果。
      - `url` string — 视频链接。
      - `cover_image_url` string — 视频封面链接。
    - `web_search` object[] — 返回与网页搜索相关的信息，使用`WebSearchToolSchema`时返回
      - `icon` string — 来源网站的图标
      - `title` string — 搜索结果的标题
      - `link` string — 搜索结果的网页链接
      - `media` string — 搜索结果网页的媒体来源名称
      - `publish_date` string — 网站发布时间
      - `content` string — 搜索结果网页引用的文本内容
      - `refer` string — 角标序号
    - `content_filter` object[] — 返回内容安全的相关信息
      - `role` string — 安全生效环节，包括 `role = assistant` 模型推理，`role = user` 用户输入，`role = history` 历史上下文
      - `level` integer — 严重程度 `level 0-3`，`level 0`表示最严重，`3`表示轻微
  - AsyncVideoGenerationResponse
    - `model` string — 模型名称。
    - `task_status` string — 任务处理状态，`PROCESSING`（处理中），`SUCCESS`（成功），`FAIL`（失败） 注：处理中状态需通过查询获取结果
    - `video_result` object[] — 数组，包含生成的视频`URL`。
      - `url` string — 视频链接。
      - `cover_image_url` string — 视频封面链接。
    - `request_id` string — 标识此次请求的唯一`ID`，可由用户在客户端请求时提交或平台自动生成。
  - AsyncImageGenerationResponse
    - `model` string — 模型名称。
    - `task_status` string — 任务处理状态，`PROCESSING`（处理中），`SUCCESS`（成功），`FAIL`（失败） 注：处理中状态需通过查询获取结果
    - `image_result` object[] — 数组，包含生成的图片`URL`。
      - `url` string — 图片链接。图片的临时链接有效期为`30`天，请及时转存图片。
    - `request_id` string — 标识此次请求的唯一`ID`，可由用户在客户端请求时提交或平台自动生成。

## Other responses

- `default` — 请求失败。

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[API](https://skmtc.net/bigmodel/apis/zhipu-ai-api.md) · [All operations](https://skmtc.net/bigmodel/apis/zhipu-ai-api/llms.txt) · [OpenAPI document](https://skmtc-service-staging.skmtc.workers.dev/v1/apis/bigmodel/zhipu-ai-api/revisions/37de2d7b73de/schema)