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Documentoscopia Digital

Documentoscopia Digital

Descrição

A API de Documentoscopia Digital é uma tecnologia do BigID que automatiza a identificação, extração e validação de dados de documentos de identidade a partir de imagens, utilizando Inteligência Artificial e visão computacional.

A solução reconhece automaticamente o tipo e o lado do documento, extrai os campos relevantes e, quando habilitado, realiza validações forenses e comparações com bases públicas oficiais, reduzindo erros humanos e aumentando a assertividade do processo.

Para mais informações sobre documentos aceitos, casos de uso e principais dúvidas, acesse Documentoscopia Digital.

Tabela de preços

A cobrança é realizada conforme o volume mensal de consultas, de acordo com a tabela abaixo:

Consultas realizadas no mêsValor por consulta
1 – 10.000R$ 0,170
10.001 – 50.000R$ 0,162
50.001 – 100.000R$ 0,153
100.001 – 500.000R$ 0,146
500.001 – 1.000.000R$ 0,138
1.000.001 – 5.000.000R$ 150.000,00 (preço fixo)
Acima de 5.000.000Entre em contato
post/documentoscopia/checar

Request body

qstring required

String que define os parâmetros de entrada da consulta, utilizada para informar os identificadores e filtros aplicáveis a biografia generativa.

Datasetsstring required

String contendo os nomes técnicos das biografias generativas s a serem consultadas.

Limitnumber

Número máximo de entidades retornadas na resposta, utilizado em consultas realizadas sem uma chave principal. Valor máximo permitido: 80

Example request

{
  "q": "doc{CNPJ}",
  "Datasets": "genai_description_nova_x1_5_company",
  "Limit": 1
}

Response

Parâmetros de retorno da tecnologia.

QueryIdstring required

Id único identificador da chamada.

ElapsedMillisecondsnumber required

A quantidade de milisegundos decorridos durante a chamada.

QueryDatestring required

A data de quando o request foi recebido e processado.

Statusobject required

Lista de status para cada dataset.

Evidencesobject required

Lista de evidências usadas para cada dataset.

Example response

{
  "QueryId": "a4d38fe0-b271-42c0-86a1-e69ec4fdf1b4",
  "ElapsedMilliseconds": 204688,
  "QueryDate": "2024-04-01T18:18:38.8318867Z"
}